Locust 性能压测工具 全流程教程

1. 前置条件（双系统通用）

安装 Python 3.8+ 版本，验证命令：python --version 或 python3 --version

确保 pip 工具可用：pip --version 或 pip3 --version

2. Windows 系统安装步骤

① 打开 cmd 命令提示符，执行安装命令：

pip install locust

② 验证安装成功：

locust -V

③ 若出现依赖报错，升级 pip 后重试：

python -m pip install --upgrade pip

3. Kali Linux 系统安装步骤

① 更新系统包索引：

sudo apt update

② 安装 Python 和 pip（若未安装）：

sudo apt install python3 python3-pip -y

③ 安装 Locust：

pip3 install locust

④ 验证安装：

locust -V

1. 编写压测脚本（test_locust.py）

创建 Python 脚本，定义用户行为：

from locust import HttpUser, task, between

class WebsiteUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 3)  # 任务间隔 1-3 秒

    @task
    def index_page(self):
        self.client.get("/")  # 访问首页

    @task(3)  # 权重为3，执行频率更高
    def about_page(self):
        self.client.get("/about")  # 访问关于页

2. 启动 Locust 控制台（双系统通用）

① 进入脚本所在目录，执行启动命令：

locust -f test_locust.py --host=https://目标网站.com

② 打开浏览器访问：http://localhost:8089

3. 配置压测参数并运行

✓ Number of users：总并发用户数

✓ Spawn rate：每秒启动的用户数

✓ Host：目标网站地址（若启动时已指定可忽略）

点击 Start swarming 开始压测

1. 参数化测试（读取 CSV 数据）

import csv
from locust import HttpUser, task, between

def get_test_data():
    data = []
    with open("test_data.csv", newline="") as f:
        reader = csv.reader(f)
        next(reader)  # 跳过表头
        for row in reader:
            data.append({"username": row[0], "password": row[1]})
    return data

test_data = get_test_data()

class UserBehavior(HttpUser):
    wait_time = between(1, 2)

    @task
    def login(self):
        for data in test_data:
            self.client.post("/login", data=data)

2. 分布式压测（多机器协作）

Windows/Kali 主控机：

locust -f test_locust.py --host=https://目标网站.com --master

Windows/Kali 从机：

locust -f test_locust.py --slave --master-host=主控机IP

3. 生成 HTML 测试报告

locust -f test_locust.py --host=https://目标网站.com --headless -u 100 -r 10 -t 5m --html=report.html

参数说明：--headless无界面模式，-u用户数，-r每秒启动数，-t压测时长

1. 合法压测范围

仅能对自己拥有权限的网站/服务器进行压测，未经授权测试他人网站属于违法行为，需承担法律责任

2. 双系统资源监控

Windows：打开任务管理器，监控 CPU、内存、网络占用率

Kali：使用 top 或 htop 命令实时监控系统资源

3. 常见报错解决方案

① 报错 Address already in use：端口 8089 被占用，指定新端口启动：locust -f test.py --port=8090

② 报错 No module named locust：环境变量未配置，使用 python -m locust 启动